Waarschuwing

Belangrijke overwegingen

• Vertraagde Maaglediging: Ozempic vertraagt de snelheid waarmee je maag leeg raakt. Omdat dexmethylfenidaat een oraal medicijn is, kan dit invloed hebben op hoe snel of hoe gelijkmatig het medicijn wordt opgenomen in je bloedbaan. Dit kan de timing van je ADHD-focus beïnvloeden.

• Bloeddruk en Hartslag: Zowel dexmethylfenidaat als Ozempic kunnen effect hebben op je vitale functies. Dexmethylfenidaat kan de hartslag en bloeddruk verhogen, terwijl Ozempic soms juist de bloeddruk kan verlagen. Omdat men vaak al medicatie gebruikt voor bloeddruk (zoals Amlodipine en Candesartan), is het verstandig dit goed te monitoren.

• Bloedsuikerspiegel: Dexmethylfenidaat kan soms de bloedsuikerspiegel beïnvloeden, terwijl Ozempic deze juist verlaagt. Aangezien men vaak ook andere gebruikt diabetesmedicatie (Gliclazide, Metformine), is er een verhoogd risico op een te lage bloedsuiker (hypoglycemie).

Wat je kunt doen

• Monitoring: Blijf je bloedsuiker en bloeddruk regelmatig controleren, zeker als je net begint met Ozempic of je dosis aanpast.
• Observatie: Let op of je merkt dat je dexmethylfenidaat later "inkickt" dan je gewend bent door de vertraagde spijsvertering.

Hoewel er geen strikt verbod is op deze combinatie, is het vanwege je uitgebreide medicatielijst altijd slim om dit specifiek met je behandelend arts te bespreken. 🙋

Model Card for Model ID gemma-4-E4B-it.Q8_0-med.gguf

Gemma-4-E4B with a medical layer.

Model Details

Model Description

Gemma 4 E4B Med is getraind met een in het Nederlands vertaalde MedAlpaca Het is verbazingwekkend acuraat en bij uitstek geschikt voor gebruik met RAG. Ik heb ook een E2B versie beschikbaar te vinden onder

Dit is werk dat ik als vrijwilliger doe voor Impuls en Woortblind

• Developed by: @roelfrenkema
• Funded by [optional]: Ik zoek funding.
• Model type: Gemma 4 E4B
• Language(s) (NLP): NL
• License: Apache
• Finetuned from model [optional]: Gemma 4 E4B

Uses

Gebruik de Modelfile voor Ollama (nieuwste versie) of llama.cpp etc.

Bias, Risks, and Limitations

Disclaimer

Training Details

Training Data

training:
  max_seq_length: 2048
  num_epochs: 1
  learning_rate: 0.0001
  batch_size: 1
  gradient_accumulation_steps: 8
  warmup_steps: 100
  max_steps: -1
  save_steps: 500
  eval_steps: 0
  weight_decay: 0.001
  random_seed: 3407
  packing: false
  train_on_completions: true
  gradient_checkpointing: unsloth
  optim: adamw_8bit
  lr_scheduler_type: cosine
lora:
  lora_r: 16
  lora_alpha: 32
  lora_dropout: 0
  target_modules:
    - q_proj
    - k_proj
    - v_proj
    - o_proj
    - gate_proj
    - up_proj
    - down_proj
  use_rslora: false
  use_loftq: false
  finetune_vision_layers: true
  finetune_language_layers: true
  finetune_attention_modules: true
  finetune_mlp_modules: true

Training Procedure

UNSLOTH

Mijn eerste DOI

Een wetenschappelijke bijdrage met een op het nieuwe Gemma 4 gebaseerde model voor medische en psychiatrische Nederlandstalige AI.

Weken inzet en werk met een mooie afsluiting. Trots op. En hier blijft het natuurlijk niet bij. Het is vooralsnog een beta versie die alleen een helpertje is voor de ADHD database die ik aan het opzetten ben. Een lego stukje in het geheel.

Update: er was nog een voorlopertje kleine bijdrage aan de wetenschap maar ik pak hem toch 😁